Tỷ phú Michael Saylor tiết lộ cách ChatGPT giúp Strategy huy động 15 tỷ USD: Đừng cố làm việc hơn máy móc

Theo Saylor, thay vì dành nhiều năm để làm cùng một công việc rồi cố gắng tăng năng suất bằng cách làm thêm giờ, con người nên tìm cách giao những nhiệm vụ phù hợp cho máy móc. "Đừng cố gắng làm việc nhiều hơn robot" là nguyên tắc mà vị tỷ phú 61 tuổi muốn nhấn mạnh.

Quan điểm này xuất phát từ chính hành trình thay đổi của Strategy. Công ty được Saylor đồng sáng lập vào năm 1989, ban đầu tập trung vào phần mềm phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Tuy nhiên, từ năm 2020, doanh nghiệp bắt đầu chuyển hướng mạnh sang Bitcoin và biến loại tài sản này thành một phần trọng tâm trong chiến lược quản lý ngân quỹ.

Sau khi tận dụng nhiều phương thức huy động vốn truyền thống để tiếp tục mua Bitcoin, Strategy cần một công cụ tài chính mới. Saylor cho biết ông đã sử dụng ChatGPT để hỗ trợ xây dựng ý tưởng về một loại cổ phiếu ưu đãi gắn với Bitcoin.

Ý tưởng này ban đầu khiến các luật sư và chuyên gia ngân hàng hoài nghi bởi thị trường chưa từng có sản phẩm tương tự. Tuy nhiên, Strategy sau đó đã triển khai các đợt phát hành cổ phiếu và chào bán liên quan, huy động tổng cộng khoảng 15 tỷ USD. Chính kết quả này khiến Saylor đánh giá rất cao vai trò của AI trong quá trình tìm kiếm giải pháp tài chính mới.

Dù vậy, thông điệp của Saylor không đơn giản là "hãy dùng ChatGPT để kiếm tiền". Theo ông, điểm quan trọng hơn nằm ở cách đặt vấn đề. AI có thể thực hiện rất nhanh những công việc vốn cần nhiều thời gian của con người, nhưng giá trị lớn nhất xuất hiện khi người sử dụng biết đặt ra những câu hỏi mới và tìm kiếm những giải pháp chưa từng được thử nghiệm.

"Bạn không cần phải học cách làm những việc mà AI có thể thực hiện. Điều bạn cần làm là học cách yêu cầu AI thực hiện những điều chưa từng có tiền lệ", Saylor chia sẻ.

Ông cho rằng những người muốn tạo ra thành tựu lớn cần tập trung vào các cơ hội mang tính đột phá, thay vì chỉ cố gắng tối ưu những công việc quen thuộc. Trong bối cảnh AI ngày càng có khả năng xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, lợi thế của con người có thể nằm nhiều hơn ở khả năng sáng tạo, đặt câu hỏi và đưa ra quyết định.

Cách tiếp cận này cũng tương tự sự thay đổi đang diễn ra trong nhiều ngành kinh doanh. Thay vì tự mình thực hiện từng công đoạn, doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu, tìm kiếm ý tưởng hoặc thử nghiệm những phương án mới. Chẳng hạn, trong lĩnh vực quảng cáo facebook, AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp xử lý dữ liệu và tối ưu nhiều tác vụ, nhưng việc xác định khách hàng mục tiêu, thông điệp thương hiệu và chiến lược tổng thể vẫn đòi hỏi tư duy của con người.

Strategy hiện vẫn duy trì hoạt động kinh doanh phần mềm phân tích dữ liệu và AI, nhưng Bitcoin đã trở thành trọng tâm trong chiến lược tài chính của công ty. Đến tháng 2/2025, MicroStrategy chính thức đổi tên thành Strategy, phản ánh rõ hơn định hướng mới của doanh nghiệp.

Câu chuyện của Saylor cho thấy một xu hướng đáng chú ý: AI không nhất thiết chỉ được sử dụng để thay thế nhân sự hoặc giúp con người hoàn thành công việc nhanh hơn. Với những doanh nghiệp biết khai thác đúng cách, công nghệ này còn có thể trở thành công cụ để tìm ra sản phẩm, mô hình kinh doanh và phương thức huy động vốn hoàn toàn mới.

Từ góc nhìn đó, lời khuyên "đừng làm việc nhiều hơn robot" của Saylor thực chất không phải lời kêu gọi con người làm việc ít đi. Ông muốn nhấn mạnh rằng thời đại AI đòi hỏi một cách làm việc khác: để máy móc xử lý những nhiệm vụ mà chúng làm tốt, còn con người tập trung vào những vấn đề cần khả năng phán đoán, sáng tạo và tư duy đột phá.

Đây cũng là lý do ngày càng nhiều doanh nghiệp tìm cách kết hợp AI vào hoạt động kinh doanh, từ phân tích dữ liệu, tài chính cho tới quảng cáo facebook. Khi công nghệ ngày càng mạnh, lợi thế cạnh tranh có thể không còn thuộc về người làm việc nhiều giờ nhất, mà thuộc về người biết sử dụng công cụ tốt nhất và đặt ra được những câu hỏi mà máy móc chưa tự nghĩ ra.